تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با pyspark | آکاش تاندون | باقری - حاجی زاده عنبران | نشر جهاد دانشگاهی

امروزه با توجه به رویدادهای هوش مصنوعی و توجه به پیشرفت آن در سراسر جهان، ارتباط عرشه‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی و اسپارک موضوع جذابی است. این کتاب با موضوع پردازش کلان داده و هوش مصنوعی تدوین گردیده و امروزه توجه به آن خالی از لطف نیست.

برای درک مطالب کتاب نیاز دارید مفاهیم کلی یادگیری ماشین و پایتون را بدانید. به تدریج که فصل‌های کتاب جلوتر می‌رود ممکن است نیاز داشته باشید مطالب بیشتری را درباره برنامه نویسی و ساختارها یاد بگیرید. 

تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با pyspark | آکاش تاندون | باقری – حاجی زاده عنبران | نشر جهاد دانشگاهی

فهرست کتاب 

• فصل ۱ : تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ

• فصل ۲ : مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با پای اسپارک

• فصل ۳ : توصیه موسیقی و مجموعه داده موسیقی Audioscrobbler

• فصل ۴ : پیش بینی با درختان تصمیم و جنگل‌های تصمیم

• فصل ۵ : تشخیص ناهنجاری با K-means Clustering

• فصل ۶ : آشنایی با ویکی پدیا با LDA و SPARK NLP

• فصل ۷ : تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی و زمانی در داده‌های سفر تاکسی

• فصل ۸ : تخمین ریسک مالی

• فصل ۹ : تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومیک و پروژه BDG

• فصل ۱۰ : تشخیص شباهت تصویری با یادگیری عمیق و PySpark LSH

• فصل ۱۱ : مدیریت یادگیری ماشینی – چرخه حیات با MLflow

• فهرست کلمات

• کولوفون